Tentang Ngidol

بسم الله الرحمن الرحيم

Semenjak insiden video moe AKB di FB -yang saya tidak sengaja ditag-, semester ini saya ada hobi baru. Yap sesuai judulnya, ngidol. Gara-gara ditag video JKT dari teman saya(?) keseharian saya di liburan kemarin ya ngabuburit sambil liatin video Beby. Yang jelas (setidaknya) wallpaper sekarang sudah ga polos lagi.

Contoh wallpaper sekarang
Kashiwagi Yuki aka Yukirin
-salah satu yang ter-moe di AKB

Selain AKB saya juga mengikuti jejak kawan yang sudah lebih senior menekuni dunia kpop. Yah cuma sebatas Lovelyz aja sih. Karena emang beda dari lainnya; personel yang masih muda (dan kawaii ^^) dan dance-nya yang ga terlalu seksi.

Kei dan Sujeong Lovelyz
Idolaqu

Yukirin dan Mayuyu
Coba bandingin
Sama-sama adem :p

Katanya sih cowok yang suka ngidol ga akan dilirik cewek. Terus gimana nasibku selanjutnya ya? :(

Tapi ada lho keuntungan ngidol dari cewek asli :

1. Setia 
   Idol ga akan pernah tega meninggalkan fansnya. Mereka akan selalu melakukan yang terbaik buat para fansnya agar ga kecewa.
   
2. Always available
   Kita bisa liat show idol kapanpun kita mau -asal ada internet kenceng-. Ga usah takut jadwal bentrok atau ngilang karena sibuk. Idol siap menemani kita kapanpun kita mau
   
3. Last but least, gak PHP
   Gimana mau PHP, idol tidak pernah menjanjikan kita apapun. Senyumannya sudah cukup mencerahkan hidup kita yang selalu mendung. Terutama bagi mahasiswa yang dirundung tugas bertubi-tubi seperti saya.  

Jadi tertarik ngidol juga?

Kok Mandeg

بسم الله الرحمن الرحيم

Ya maaf

 

------------------------------------------------------------------

Jadi begini ((bukan mau cari legitimasi ya))

Kebanyakan tulisan di pikiran saya tidak akan lebih dari 200 kata. Itupun sudah ditambah embel-embel gak penting. Mungkin efek diajar Pak Gumawang pas B.Inggris waktu TPB dulu. Katanya orang Indonesia kalau bicara muter-muter. Beda dengan orang luar yang lebih cenderung straightforward.

Yaudah sih, itu budaya kan. Masalahnya kalo pendek banget, aneh aja mau nulis di blog. Mending nyinyir di twitter, fb, atau line.

Sekali lagi maaf ye

Quotes Today : Bapak

بسم الله الرحمن الرحيم

Sebodoh apapun kamu jangan pernah menyesal sama pilihanmu. Rampok yang jelas-jelas salah aja nggak pernah menyesal ngerampok masa kamu nyesel

-bapak, diterjemahkan dan diedit seperlunya-

Aku

بسم الله الرحمن الرحيم

Ini loh hikmahnya kita ngga diberi tahu masa depan. Biar kalo kita usaha ga itung-itungan. Maksimalkan aja apa yang bisa. Gausah liat orang lain. Nasib tiap orang beda. Toh ya kalo rejekimu ga bakal kemana-mana kan 

-anonymous

The Power of Data

بسم الله الرحمن الرحيم

Berbeda dengan TPB, sekarang yang namanya waktu UTS bener-bener ada. Maksudnya jelas bisa dibedakan dengan waktu kuliah biasa

Eh UTS lo kapan?

Masih minggu depan. Selo

Enak banget! Gue besok mulai UTS

Bandingkan dengan TPB yang tiap Sabtunya dipenuhi UTS. Sungguh malang nasibnya.. HAHAHAHA
Sebenernya gak juga sih. Semua baliknya ke manajemen waktu masing-masing

Jadi beberapa minggu ini saya sudah jarang sekali buka CF. Yah selain karena UTS dan kegiatan di kampus juga terhitung banyak, juga karena saya baru dapet mainan baru. Nih

tampilan awal kaggle.com

Kaggle.com. Situs ini mirip Topcoder tapi lebih fokus untuk hal-hal yang berkaitan dengan data mining. 

Apaan tuh data mining?

Sekilas buat yang belum tau, data mining itu bisa dibilang cara mengekstrak informasi dari data. Bisa dibilang data itu bahan mentahnya yang tidak semuanya bisa kita pakai, sedangkan informasi itu hasil matangnya yang bisa langsung dipakai.

Contoh rilnya, kita punya data tinggi badan semua mahasiswa ITB 2013. Data-data itu tidak mungkin kita pergunakan semuanya. Tapi kita bisa mencari tinggi badan rata-ratanya, sebaran tinggi badan, standar deviasi, bahkan hubungan tinggi badan dengan tingkat pendapatan keluarga jika kita punya data penghasilan orang tua juga. Kurang lebih itu yang data mining. Tertarik? Masih ada yang lebih seru. Akan saya tunjukkan salah satu "game" dalam situs ini. 

Pembaca pasti tidak asing dengan kapal Titanic. Jadi dalam "game" ini kita akan bermain-main seputar kapal Titanic dan penumpangnya. Kita diberikan sejumlah data orang yang ditemukan selamat dan tidak. Nama, asal, jenis kelamin, umur, jumlah anggota keluarga, nomor tiket, kelas kabin (kelas I, II, III), terminal keberangkatan, dan lain-lain yang akan kita butuhkan dalam induksi. Kita juga tahu orang tersebut selamat (hidup) atau ditemukan tewas. Lalu tugas kita sekarang adalah diberikan sisa data-data orang-orang yang hilang (persis seperti sebelumnya kecuali status selamat tidaknya), kita akan mencari tahu apakah orang tersebut kira-kira masih hidup atau tidak. Masih tidak tertarik?

Memang kebutuhan manusia akan informasi segitu besarnya apalagi di jaman sekarang. Hanya dengan informasi, kita bisa mengendalikan suatu negara. Bahkan orang yang punya resource melimpah sekalipun tidak bisa apa-apa jika dia tidak memiliki informasi cukup tentang resource yang dimiliki. Apalagi di era sekarang, ketika informasi banyak bertebaran. Kalau kita tidak update informasi, kita akan tertinggal jauh. 

Oiya, bidang data science ini juga bisa dibilang sepupunya machine learning dan artificial intelligence (AI). Karena itu saya tertarik untuk bermain disini heheh :)

Selain diisi problemset, dalam kaggle juga ada forum, tutorial, dan job. Bener-bener tempatnya orang-orang AI berkumpul. Jadi selain bisa mengasah skill kita, kita juga bisa mengikuti perkembangan terbaru AI dan bertukar ide di forum. Juga ada informasi tentang job dan internship bagi yang berminat. 

Sekian. Semoga bermanfaat :)